为何扩展 AI 计算性能需要一种全新的电源架构

摘要

每一代加速计算技术的迭代，都对其底层基础设施提出了更高的要求 —— 包括更强的计算性能、更高的机架密度，以及更高效、更具扩展性的配电能力。真正的瓶颈并不单纯在于功率水平，而在于电力如何从电网传输到 GPU。 在传统的配电模式中，电力以交流电 (AC) 的形式从电网输入，并经过多次转换。随着机架密度的不断提升，每一次转换都会增加额外的损耗与复杂性。对于下一代 AI 计算所需的极高功率水平而言，即便是微小的效率损耗，也会迅速累积放大。 800 VDC 简化了这一传输路径。通过以更高的电压进行直流 (